建立公司自己的問答助手，答案有出處、不會亂作
AI 企業知識庫（RAG）：新同事不用背 SOP 也答得準 · Enterprise Knowledge Base & RAG
公司的規章、流程、報價、合約散在幾百個檔案裡面，新同事要問人，老同事要翻很久。這個課教你把這批檔案整理成一個公司自己的知識庫，讓 AI 只根據公司資料回答，而且每一句都附上出處 —— 行內叫 RAG（檢索增強生成），課程會由零教起。最後把它接上網站或通訊軟件，員工和客戶隨時問得到。
4 個單元 · 單獨購買 HK$498 · 會員 HK$588／月全部開放
屬於 AI 一人公司實戰系列
你會交到咩
- 一套整理好的公司文件庫 —— PDF 和 Word 都轉成 AI 讀得到的格式
- 一個掛了公司資料的知識庫 —— 問公司的事，它只在公司資料裡面找
- 一個附出處的內部問答助手 —— 每句答案都標明出自哪一份文件
- 一個接在網站或通訊軟件上的問答窗口 —— 員工在原本的地方就問得到
邊個啱睇
- 人事、行政、法務 —— 手上大量規章和流程文件，同事天天來問
- 客服和支援主管 —— 想讓新同事不用背 SOP 也答得準
- 中小企老闆 —— 公司知識全在幾個人腦裡面，走了一個就斷層
- 已經試過把公司文件丟給 AI、但發現它會亂作的人
- 要向管理層交代「AI 答錯了怎麼辦」的人
課程重點
- 答案有出處，不會亂作
- 一般 AI 答不到就會編一個出來。這個做法是先在公司資料裡面找，找到才答，而且每句都標明出自哪一份文件哪一段。
- 由整理檔案開始，不是由裝工具開始
- 第一堂全部用來清理和結構化 —— PDF、Word、表格、圖片。這一步做得馬虎，後面裝什麼工具都救不回。
- 不同部門看到不同答案
- 人事、客服、行政各自看得到自己那一批，權限分開。這是企業真的用得下去的關鍵。
- 最後接上員工每天在用的地方
- 不是做一個沒有人會開的網頁。課程會把它接上公司網站或通訊軟件，員工在原本的地方就問得到。
單元表（4 個）
- 把公司散落的 PDF 和 Word 整理成 AI 讀得到的格式
先示範一份沒整理過的合約丟進去會答成什麼樣。之後逐類處理：掃描件、表格、圖片、多欄排版，統一轉成乾淨格式。這一堂做得馬虎，後面裝什麼工具都救不回。 - 建立公司自己的知識庫，讓 AI 只答公司資料
用最白的講法解釋 RAG：先在公司資料裡面找，找到才答。之後動手建庫，示範文件切太大和切太細各自會答成什麼樣，再調到準為止。 - 不同部門看到不同答案，而且每句都附出處
把權限按部門分開 —— 人事看得到的，客服看不到。同時要求每個答案都標明出自哪一份文件哪一段，並示範找不到的時候它應該說找不到，不是編一個出來。 - 把知識庫接上網站或通訊軟件，員工隨時問
把做好的助手接到公司網站或通訊軟件上，用另一部機扮員工試一次全程。最後劃清楚對外那一個窗口不准答什麼 —— 內部成本、其他客戶的事，一律不出。
常見問題
- 公司資料會不會外洩？
- 課程會講清楚哪些做法把資料留在公司自己手上、哪些會送出去，以及各自的代價。這是第一堂就要決定的事，不是最後才補。
- 要準備多少份文件才做得到？
- 幾十份就示範得到整套流程。重點不是數量，是第一堂那個整理步驟做得夠不夠乾淨。
- 跟直接把檔案丟給 AI 有什麼分別？
- 直接丟，它會挑到哪算哪，答不到就編。這個做法是先建索引再檢索，答案有出處、找不到會說找不到 —— 這一點對企業才是關鍵。